基于PLS的交通流量预测模型的研究

作者：高波

来源：交通科学与工程, 2017, 33(02): 97-101.

DOI：10.16544/j.cnki.cn43-1494/u.2017.02.016

• 偏最小二乘
• 岭回归
• 回归模型
• SIMCA-P
• 分析预测

根据模型中自变量的多重相关性,采用偏最小二乘回归方法,建立交通流量预测模型,并与采用岭回归方法建立的模型进行了比较。分析结果表明:用岭回归方法建立的预测模型精度为97.9%,最大相对误差为4.3%;用偏最小二乘法建立的预测模型精度为98.7%,最大相对误差为3.03%。

• 单位
  辽宁警察学院