应用无人机可见光遥感技术估测林分蓄积量

作者：杨安蓉; 张超^*; 王娟; 李华玉; 白明雄; 张玉薇

来源：东北林业大学学报, 2022, 50(05): 70-75.

DOI：10.13759/j.cnki.dlxb.2022.05.021

• 林分蓄积量
• 无人机
• 冠幅
• 胸径
• 云南松

以云南省富民县典型天然云南松(Pinus yunnanensis)纯林为研究对象，结合无人机影像获取和外业样地调查对林分蓄积量估测。结果表明：利用目视解译方法提取云南松单木冠幅，精度达72%;采用11种模型拟合得到云南松林分不同郁闭度的胸径-冠幅最优回归模型；3个郁闭度等级林分的平均蓄积量估测精度分别达53.12%、78.65%和81.16%。由此可见，中、高郁闭度林分的平均蓄积量估测精度较高，说明了无人机遥感估测林分蓄积量的可行性和适用性。

• 单位
  西南林业大学