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摘要
本发明公开了一种脉冲噪声下数字调制信号的识别方法,所述方法包括以下步骤：计算数字调制信号的分数低阶模糊函数；截取分数低阶模糊函数的多普勒频移为零的切面,并将该切面转化为二维图像且填充该图像边缘下方,使其成为具有颜色的彩色图像；对彩色图像进行灰度化、二值化、图像分割和图像大小的归一化,并再对图像进行平移和尺度归一化；提取图像的Zernike矩作为识别的特征向量,并利用概率神经网络分类器对数字调制信号进行识别。本发明在标准分布脉冲噪声下,对数字调制信号2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、BPSK具有良好的识别性能。
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