NHPP类开源软件可靠性增长模型的极大似然估计

作者：陈静; 杨剑锋^*; 王喜宾; 李华

来源：广西大学学报(自然科学版), 2022, 47(01): 174-184.

DOI：10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2022.0174

• 开源软件
• 极大似然估计
• 非齐次泊松过程
• 软件可靠性增长模型

为了提高开源软件产品的可靠性，针对软件测试过程中常见的不分组失效数据和分组失效数据，提出非齐次泊松过程(NHPP)类开源软件可靠性增长模型极大似然估计的一般形式；对GO模型、DSS模型、GGO模型、ISS模型和Ohba模型进行讨论，给出这5类可靠性模型的似然函数和似然方程；利用开源软件Apache Tomcat 5的真实失效数据，对这5类可靠性模型进行性能对比分析。结果表明：GGO模型具有较好的拟合与预测效果，而GO模型的拟合效果较差。

• 单位
  贵州理工学院; 贵州师范大学; 贵州中医药大学