船舶旋转机械往往在多振源的环境中运转，如何对其振动信号进行有效的特征提取和降噪处理是研究热点。时域同步平均方法对振动信号的噪声抑制有较好的效果，但是该方法需要的键相信号难以获取，特定频率以外的故障信息会丢失且倍频信号波形会互相混叠，以上问题限制了该方法的适用性。提出了一种多尺度时域平均分解法，有效地克服了传统时域平均法存在的问题，并结合模糊熵特征选择对船舶风机进行了故障诊断，准确率与计算速度均优于EMD、EEMD和VMD方法。仿真数据分析与故障模拟试验证明了该方法的有效性。
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