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摘要
本发明公开了一种基于结构相似度和图像区域块的模糊C均值图像分割方法及系统,该方法包括：1采用图像区域块加权距离和计算像素点和聚类中心之间的距离；2利用新的结构相似性度量方法表示像素点之间关系；3结合新结构相似性度量方法和图像区域块加权距离和构建新的模糊系数；4利用图像区域块和新模糊系数构建目标函数,使用模糊聚类算法对待分割图像进行聚类；5在隶属度的极大值处取得最佳聚类数,以完成图像的分割。本发明提出的新结构相似性度量方法和图像区域块概念与传统FCM聚类算法结合,将像素综合特征信息融入到聚类过程,从而能对含噪声点的合成图像、真实图像和医学图像进行准确的分割。
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