脑卒中发病率的统计分析及人工神经网络模型研究

作者：宋伟才; 金国华; 陆路路; 江雨霆

来源：科技广场, 2016, (08): 21-24.

DOI：10.13838/j.cnki.kjgc.2016.08.005

• 脑卒中
• 输入层
• 隐藏层
• Elman神经网络

本文利用2005—2015年江西省万载县人民医院记录的脑卒中患者数据,通过SPSS17.0进行统计和Matlab 2012a软件构建Elman神经网络预测模型,得到了脑卒中与年龄、季节、职业之间都有紧密的关联,并通过拟合得出了各年脑卒中的预测数据,这些拟合预测数据的平均误差率(MER)在6.3%以下,而且拟合系数R2接近1,且准确率达到了90%以上。

• 单位
  江西中医药大学计算机学院