基于独立分量和小波能量的滚动轴承故障特征提取研究

作者：田联明; 莫崇相

来源：矿山机械, 2010, (14): 27-29.

DOI：10.16816/j.cnki.ksjx.2010.14.008

• 独立分量分析
• 小波能量
• 故障特征
• 滚动轴承 independent component analysis(ICA)
• wavelet energy
• malfunction characteristics
• rolling bearing

基于滚动轴承振动信号分布特点和小波分析的优点,提出以小波能量作为诊断标准来提取滚动轴承的故障特征。而实际中所采集到的振动信号却含有其他机械振动或故障能量。为了解决这一问题,提高滚动轴承的故障特征提取精度,提出一种基于独立分量和小波能量的滚动轴承故障特征提取。试验证明了该法的有效性和具有很广的应用潜力。

• 单位
  株洲齿轮有限责任公司