基于多信号流图和相似性度量的故障可诊断性评价方法

作者：秦玉峰^*; 史贤俊

来源：系统工程与电子技术, 2023, 45(01): 302-312.

• 故障可诊断性
• 可诊断性评价
• 多信号流图
• 相似性度量
• 欧氏距离

针对目前基于定性模型无法对电子系统故障可诊断性进行定量评价的问题，将定性模型与数据驱动方法相结合，提出一种基于多信号流图和相似性度量的故障可诊断性评价方法。首先，根据系统的组成结构建立多信号流图模型并得到故障-测试相关性矩阵，基于故障-测试相关性矩阵提出了故障可诊断性评价准则。其次，提取测试信号的小波包Shannon熵作为特征向量，以欧式距离作为相似性度量指标，将故障可诊断性定量评价问题转换为不同故障模式下测试信号特征向量的相似性度量问题。然后，构建故障可诊断性评价矩阵，依据故障可诊断性评价矩阵提出了系统可诊断性指标。最后，通过仿真分析验证了所提方法的有效性。结果表明，所提方法在不构建数学模型的前提下，能够实现电子系统的故障可诊断性的定量评价。