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摘要
针对港珠澳大桥沉管隧道内行车道及排烟道可能产生的渗漏水病害现象，采用搭载于巡检机器人的红外热成像阵列，进行图像识别。红外热成像阵列能够应对大视场、远测距、高分辨率的工作场景；图像处理算法包含预处理、图像分割、轮廓检测及决策判断等步骤，同时，当满足气象条件及轮廓内像素灰度阈值时，视为可能存在渗漏病害区域。研究结果可实现沉管隧道内主要设施巡检覆盖率达90%以上，最小渗漏检测面积0.1 m×0.1 m的技术指标，并开展实验室测试及天津中试场地实验验证指标及检测系统有效性。
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针对港珠澳大桥沉管隧道内行车道及排烟道可能产生的渗漏水病害现象，采用搭载于巡检机器人的红外热成像阵列，进行图像识别。红外热成像阵列能够应对大视场、远测距、高分辨率的工作场景；图像处理算法包含预处理、图像分割、轮廓检测及决策判断等步骤，同时，当满足气象条件及轮廓内像素灰度阈值时，视为可能存在渗漏病害区域。研究结果可实现沉管隧道内主要设施巡检覆盖率达90%以上，最小渗漏检测面积0.1 m×0.1 m的技术指标，并开展实验室测试及天津中试场地实验验证指标及检测系统有效性。
