基于近红外光谱与矿物元素指纹信息融合对绿豆产地判别模型比较分析

作者：陈明明; 邱彦超; 符丽雪; 李殿威; 左锋; 钱丽丽

来源：中国粮油学报, 2022, 1-12.

• 绿豆
• 产地鉴别
• 近红外光谱
• 电感耦合等离子体质谱联用
• 偏最小二乘判别分析

为提高模型对绿豆产地的鉴别率，通过近红外光谱指纹信息和矿物元素指纹信息融合技术分析来自黑龙江省杜尔伯特蒙古自治县、吉林省白城市、黑龙江省泰来县、山东省泗水县绿豆样品中近红外光谱吸收强度和矿物元素含量，结合偏最小二乘判别分析（PLS-DA）法建立融合这两种指纹信息的鉴别方法。结果表明，信息融合模型的绿豆产地鉴别准确率为100%，与单一光谱指纹信息模型（90.0%）和矿物元素指纹信息模型（96.7%）相比，分别提高了10.0%和3.3%。因此，采用PLS-DA法信息融合模型对绿豆产地进行鉴别是可行的，近红外光谱指纹信息和矿物元素指纹信息融合技术可以提高绿豆产地的鉴别效果。

• 单位
  黑龙江八一农垦大学