极端自然灾害易导致交通基础设施中断，因此及时、有效地修复受损路网对灾区救援至关重要。本文针对地震等自然灾害的实际救援需求，研究道路修复、应急物资选址与配送的集成优化问题。首先，以最小化总匮乏成本和总救援成本为目标，构建考虑道路修复、应急物资选址与配送的双目标优化模型。然后，设计基于密度峰值聚类的非支配排序遗传算法II进行求解，并设计初始解生成策略、基于聚类轮廓系数的不动点策略以及变邻域局部搜索策略对算法进行改进。最后，利用汶川地震案例和随机算例，验证上述模型和算法的有效性。
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