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摘要
目的探讨基于灰阶超声的影像组学模型预测乳腺癌新辅助化疗(NACT)效果的应用价值。方法选取53例乳腺癌患者,根据NACT疗效分为临床应答与临床无应答组,比较二组临床资料及灰阶超声特征。提取基于灰阶超声的乳腺癌影像组学特征,采用Logistic回归分析建立基于上述特征的模型,采用ROC曲线评价模型预测乳腺癌NACT后临床应答的效能。结果 NACT后临床应答组32例、临床无应答组21例,2组间年龄、绝经比例、分期及分子分型差异均无统计学意义(P均>0.05),声像图所示病灶最大径、内部回声、钙化、边缘、后方回声、形态差异均无统计学意义(P均>0.05)。共6个影像学特征纳入Logistic回归模型,该模型预测乳腺癌NACT后临床应答的AUC为0.88[95%CI(0.78,0.99)],敏感度0.88,特异度0.81。结论基于灰阶超声的影像组学模型对评价乳腺癌NACT效果有一定价值。
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