水流量标准装置的流量和压力快速控制

作者：党士忠^*; 孙立军; 唐冰; 张涛

来源：控制工程, 2019, 26(04): 657-663.

DOI：10.14107/j.cnki.kzgc.161729

• 过程控制系统
• BP神经网络
• 快速性
• 流量标准装置
• 耦合

针对流量和压力调节相互耦合导致控制系统快速性降低的问题,以水流量标准装置为例,分析了流量和压力的耦合关系;以调节阀开度为流量主控制量,变频器工作频率为压力主控制量;提出了神经网络结合PID的快速控制方法;建立了神经网络模型,并进行了模型预测精度验证和控制特性实验验证。预测结果与实验结果表明,变频器工作频率预测相对误差在±0.6%以内,调节阀开度预测相对误差在±5%以内;BP神经网络结合PID的控制效果良好:与串行PID控制相比,流量和压力的调节时间减少38.5%～87.3%;与并行PID控制相比,流量和压力的调节时间减少25.4%～83.7%。

• 单位
  天津大学