2019年全国农业塑料大棚遥感分类数据集

作者：冯权泷; 牛博文; 朱德海^*; 姚晓闯; 刘逸铭; 欧聪; 陈泊安; 杨建宇; 郭浩; 刘建涛

来源：中国科学数据(中英文网络版), 2021, 6(04): 153-170.

• 农业塑料大棚
• Google Earth Engine
• Sentinel-2
• 随机森林

本数据集为依托Google Earth Engine(GEE)云计算平台,基于10米空间分辨率的Sentinel-2遥感影像和随机森林模型,所生成的2019年全国农业塑料大棚空间分布专题数据。具体而言,首先通过野外调查和目视解译进行地面样本采集,并随机划分为训练集和测试集;然后进行地物光谱、纹理等特征提取,从而构建多维特征空间;最后构建随机森林分类模型,并利用训练好的模型对全国遥感影像进行并行计算,从而得到全国农业塑料大棚分类数据。精度测试表明,该数据集的平均分类精度为87.45%,能够正确反映农业塑料大棚在全国的空间分布情况。此外,为了更好对全国大棚分布数据进行可视化,本文同时计算了全国5公里格网内的大棚面积占比。本数据集为第一个公开发布的全国农业塑料大棚空间分布专题数据,可为相关领域的科研人员提供数据参考。

• 单位
  中国移动通信集团广东有限公司; 山东建筑大学; 中国农业大学