基于OpenCV的汽车轮毂自动识别分类系统

作者:张志芬; 孙继磊
来源:滨州学院学报, 2018, 34(04): 78-82.
DOI:10.13486/j.cnki.1673-2618.2018.04.014

摘要

利用能对复杂目标进行识别的图像处理与视觉技术,在Visual Studio环境下基于OpenCV框架编程开发了汽车轮毂自动识别分类系统。系统对采集到的轮毂原始图像进行灰度化、图像去噪、毛刺处理、边缘提取等预处理后,提取了轮毂图像的外圆半径、轮毂辐数及轮辐形状等特征,根据所提取的特征对轮毂进行识别分类,实现了对轮毂的自动识别分类。

  • 单位
    滨州学院

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