高速列车散热离心风机性能灵敏性分析及优化

作者：屈小章; 张加贝; 翟方志

来源：中国机械工程, 2023, 34(20): 2504-2512.

• 高速列车
• 径向基神经网络
• 灵敏性分析
• 离心风机
• 参数化模型

为提高高速列车散热系统的离心风机性能，采用离心叶轮结构参数化模型和计算流体动力学(CFD)仿真模型，结合气动性能试验，建立了离心风机性能的CFD仿真模型；通过单因素灵敏性分析，识别了叶片数和叶轮宽度的合理值。采用拉丁超立方抽样模型对离心风机的叶轮结构与性能参数进行采样；通过径向基神经网络模型对结构和性能参数进行学习，重构了离心风机气动性能分析模型，并对离心叶轮结构参数进行了多因素灵敏性研究。通过全局灵敏性分析，识别了影响性能的关键参数。合理匹配离心叶轮结构参数，提出了改进离心风机性能的优化方案，工况点的效率由67.2%提高至73.7%,显著提高了离心风机效率，减小了流动损失。

• 单位
  湖南联诚轨道装备有限公司