针对高速、海量数据数据量大,按照高速率生成的特点,数据流的数据挖掘逐渐成为学术研究的热点问题。由于单分类器存在学习偏置和计算机计算能力的提升,应用于数据流的集成分类器渐渐成为更为可靠、可行的方案,国内外很多学者数据流的集成分类器方面进行深入研究。若要真正将集成分类器应用于数据流挖掘,就需要对当前数据流集成分类器基本原理进行阐述,总结当前存在的问题,并对未来的发展进行展望。
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