基于卷积神经网络的虚假评论检测

作者：黄欣欣; 年梅; 胡创业; 范祖奎

来源：计算机时代, 2019, (11): 41-45.

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2019.11.012

• 虚假评论检测
• CNN
• 扩展Ott黄金数据集
• word2vec
• 网络结构

为了有效地提取评论文本特征,进行虚假信息的检测,采用卷积神经网络的方法进行虚假评论的识别。文章基于扩展Ott黄金数据集,通过word2vec将评论语料转换为词向量作为CNN的输入;按照虚假评论检测的实验效果,确定了卷积神经网络的向量维度和网络深度结构,形成卷积神经网络的优化模型。在同一数据集上与LSTM和GRU算法模型进行了对比实验,结果表明,卷积神经网络在虚假评论检测中有效。

• 单位
  新疆警察学院; 新疆师范大学