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摘要
热电联产机组作为综合能源系统的重要组成部分之一，不仅承担着电能和热能的生产和传输等环节，而且为系统消纳可再生能源提供了基础。风机和磨煤机作为热电联产机组的重要辅机设备，对热电联产机组的正常运行发挥着重要作用。本文首先介绍了故障预警技术背景，并对风机和磨煤机的故障类型进行了总结，随后基于人工智能算法将故障预警技术分为机器学习、深度学习和组合模型三种技术路线展开叙述并分析总结了各个技术的发展趋势和核心问题。最后对当前故障预警技术在综合能源系统中的发展应用进行了展望。
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单位华北电力大学; 北方工程设计研究院有限公司
