基于模糊聚类和关节控制器神经网络的边际电价预测

作者：刘吉来

来源：电力科学与工程, 2009, (06): 51-53.

• 关节控制器
• 模糊聚类
• 电价预测 Cerebellar Model Articulation Controller (CMAC)
• Fuzzy Clustered Model (FCM)
• electricity price forecasting

应用基于模糊聚类和关节控制器神经网络的边际电价预测方法,精确预测边际电价,并有效克服BP等算法中负荷峰谷时段出现的预测误差大、结果不稳定的现象。通过计算实例进行边际电价预测,预测结果表明:方法输出稳定性好、计算速度快、预测精度较高。