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摘要
准确预测棉花产量关系到国计民生。使用支持向量回归（SVR,Support Vector Regression）技术对棉花产量进行精准预测。引入灰狼优化算法（GWO,Grey Wolf Optimization）来优化SVR的两个超参数C和g，在此基础上提出了基于GWO的支持向量回归算法模型（GWO-SVR预测模型），并以我国2003—2021年棉花产量、棉花播种面积、有效灌溉面积、农药化肥折纯量、农业机械总动力、农村用电量为数据集，将模型应用于我国棉花产量预测。试验结果表明，基于GWOSVR的棉花产量预测模型的预测误差最小，预测精度最高，证明了模型在实际应用中具有良好的价值，以期对我国棉花产量及其类似作物产量估算、棉田经营管理、农业决策制定提供参考。
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