摘要
<正>准确、及时地掌握城镇用地分布状态及动态规律,对生态环境保护、土地利用规划等意义重大。当前大量城镇用地产品可为城镇用地更新提供可靠的辅助信息,但该方面的研究较少,造成资源大量浪费,且城镇用地特征的多样性和样本选择的繁琐性,严重影响了其提取的精度和效率。为解决这些问题,本文提出一套多源大数据支持的“城镇用地提取-时序更新-时空演变”方法,通过综合多源数据的各自优势实现大区域城镇用地快速、高精度提取及时序更新,为城镇用地监测分析提供有力的技术支撑。主要内容如下。(1)多层次、多视角的多源城镇用地产品分析及精度验证。定性和定量地从宏观和微观尺度分析GlobeLand30、GUF、GHSL、FROM-GLC10在马来西亚半岛的精度。在宏观区域和微观景观尺度上,GHSL均呈现最高的总体精度,其次为FROM-GLC10、再次为GUF和GlobeLand30。从不同城市景观视角出发,GHSL和FROM-GLC10对大城市的表达力高于农村地区,GUF与之相反。
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