基于多准则神经网络与分类回归树的电信行业异动客户识别系统

作者：姚敏; 沈斌; 李明芳

来源：系统工程理论与实践, 2004, (05): 78-83.

• 分类回归树
• 人工神经网络
• 多准则
• 异动客户
• 数据挖掘

　以电信行业为应用对象,建立了一种基于多准则神经网络(MCNN)与分类回归树(CART)的的异动客户识别系统.该系统首先用多准则神经网络对客户属性进行约简,然后构造用于识别异动客户的分类回归树.通过对浙江省电信系统的大客户数据的实际验证,结果表明该系统具有较好的鲁棒性和有效性.

• 单位
  计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学; 浙江大学