为了更好的解决认知无线电频谱利用率低的问题,本文考虑主次用户信噪比约束,考虑时延和干扰等情况,建立认知无线电系统模型,提出了深度学习算法,使次用户学习一种智能功率控制策略。由Python仿真结果可知,与传统深度学习算法比较,本文所提出的基于深度学习的认知无线电智能功率控制算法收敛性更好,可以实现在不干扰主用户通信的情况下,次用户可以有效地与主用户交互,从而达到两类用户正常通信,实现频谱共享。
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