基于YOLOv4与位置先验的快递三段码检测算法

作者：韩贵金; 胡仲阳; 石海宾

来源：西安邮电大学学报, 2021, 26(04): 105-110.

DOI：10.13682/j.issn.2095-6533.2021.04.015

• 目标检测
• 快递三段码检测
• YOLOv4
• HSV颜色分割
• 快递分拣

针对区县一级分拣中心采用的人工分拣方式存在效率低下问题,提出一种基于YOLOv4与位置先验的快递面单三段码检测算法。将检测到的快递面单图像作为快递Logo检测区域,以缩小检测区域,排除与快递面单相似的目标,通过HSV颜色分割对目标区域进行快递面单初检。利用YOLOv4算法对预处理后的快递面单图像进行Logo检测,结合检测到的Logo信息与快递面单中Logo和三段码先验位置关系完成三段码目标检测。实验结果表明,该算法三段码定位准确率达96.1%以上,可有效提高快递分拣效率。

• 单位
  自动化学院; 中国建筑第二工程局有限公司; 西安邮电大学