基于大数据的数字图书馆流量预测算法

作者：杨思思; 王琢玉

来源：现代电子技术, 2020, 43(11): 120-124.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2020.11.028

• 大数据分析
• 历史数据
• 数字图书馆
• 流量预测
• 仿真测试
• 执行效率

数字图书馆流量预测是数字图书馆管理的基础,直接影响数字图书馆管理效率。当前数字图书馆流量预测算法存在预测精度低、时间长等局限性,为了提高数字图书馆流量预测结果,提出基于大数据的数字图书馆流量预测算法。收集数字图书馆流量历史数据,用大数据分析技术对数字图书馆流量历史数据进行建模,构建数字图书馆流量预测模型,并对数字图书馆流量预测模型的相关参数采用蚁群算法进行优化。在Matlab 2017平台上进行数字图书馆流量预测的仿真对比测试实验,结果表明,所提算法的数字图书馆流量预测精度超过95%,相较其他对比算法预测建模总时间最短。所提算法的数字图书馆流量预测精度、建模效率均得到了明显的提升,可以应用于实际数字图书馆管理系统中。

• 单位
  武汉科技大学; 华中科技大学