一种基于Hilbert-Huang变换的基音周期检测新方法

作者：杨志华; 齐东旭; 杨力华

来源：计算机学报, 2006, (01): 106-115.

• 经验模型分解(EMD)
• Hilbert-Huang变换
• 基音周期
• 基音检测 empirical mode decomposition(EMD)
• Hilbert-Huang transform
• pitch period
• pitch detection

利用Hilbert-Huang变换对语言信号处理中基于事件的基音周期检测问题提出了一种新的检测方法.该方法利用Huang等人1998年提出的具有高时频分辨能力的H ilbert-Huang变换分析语音信号,并提取其瞬时能量,通过精确定位声门脉冲发生的时刻,从而精确地跟踪基音周期的变化,达到精确检测基音周期的目的.与传统方法相比,其优点主要表现在:(1)不需要对语音信号作短时平稳性假设;(2)检测精度高,适应范围广;(3)具有跟踪基音周期变化的能力;(4)能精确区分清浊音;(5)与传统方法相比,帧长大大增加,因而,在提取连续语音信号的基音轮廓时,用于分帧和拼合的开销大大减少,帧间拼合痕迹小.仿真...

• 单位
  华南师范大学; 中山大学数学与计算科学学院; 澳门科技大学