该文以隔室模型作为主干网络，在基础的SEIRD隔室模型上，考虑疫苗对疫情的影响，增加疫苗接种隔室，形成优化的SEIRDV隔室模型。结合隔室模型的可解释性和神经网络的准确性，通过PINN神经网络对隔室模型的微分方程参数进行学习。重点关注感染隔室的数据，以解释疫情的动态变化和爆发机制，并对神经网络得到的微分方程参数进行合理性检验。
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