具有模糊特性变量的出行方式预测Logit模型

作者：朱顺应; 邓爽; 王红; 管菊香; 程阳

来源：交通运输工程学报, 2013, (03): 71-78.

• 交通规划
• 居民出行
• 出行方式
• Logit模型
• 模糊特性变量
• 三角形重心 traffic planning
• resident trip
• trip mode
• logit model
• fuzzy attribute variable
• triangle center

基于非集计模型与模糊数学理论,以城市群居民出行行为为研究对象,选择出行者的出行时间和出行费用作为影响因素,利用极大似然估计法进行参数标定,通过t检验、命中率检验与优度检验,将出行时间模糊化,忽略出行费用的影响,建立了具有模糊特性变量的出行方式预测Logit模型。将轨道交通与小汽车2种出行方式的时间模糊化参数分别选为0.1、0.3、0.5,分析了出行方式与出行时间对居民出行行为的影响。分析结果表明:轨道交通与小汽车的平均出行感知时间之比为0.8～1.2,且2种出行感知时间同等程度变化;当轨道交通出行时间模糊化参数为0.1,小汽车出行时间小于70min时,出行者均选择轨道交通出行;当轨道交通出行时...

• 单位
  深圳市新城市规划建筑设计有限公司; 武汉理工大学; 威斯康星大学