基于分组和动态参数设置的差分进化算法

作者：李静; 高兴宝^*

来源：陕西师范大学学报(自然科学版), 2018, 46(06): 38-45.

DOI：10.15983/j.cnki.jsnu.2018.06.161

• 差分进化
• 分组
• 动态参数
• 全局搜索
• 局部开发

提出一种基于分组和动态参数设置的差分进化算法。为增强算法在进化前期的全局搜索能力及后期的局部开发能力,设计了一种动态改变精英解选取范围的策略;针对个体特征的不同,将种群按个体适应度值分组,分别采用了不同的自适应缩放因子;为克服算法在进化过程中易陷入局部最优的缺点,提出了一种交叉概率的自适应设置策略。用30个CEC2014测试函数的仿真实验以及与3种差分进化算法和3种非差分进化算法的比较,说明所提算法具有良好的寻优性能。

• 单位
  陕西师范大学