论数据质量的“真实性”与相关融合计算策略

作者：符山; 邓正保; 于鹏

来源：信息通信技术与政策, 2022, (02): 8-15.

• 数据治理
• 数据资产管理
• 数据质量
• 数据处理

数据成为数字化时代政府和企业的要素资产，数据质量是数据资产建设的核心工作。对数据质量的概念和传统“六维度”方法论进行了系统性审视，并结合实际案例阐述数字化时代应以“业务真实性”为数据质量工作的主线，并提出建设真实可信数据资产的融合计算策略。

• 单位
  北京中软国际信息技术有限公司