计量检定中,数据的可靠性是我们必须考虑的,更是计量标准的测量不确定度计算中不可或缺的一个因素。在多次测量中,个别测定值与其他测定值之间存在比较明显的差异,这种有明显差异的值称为离群值,也叫异常值。异常值的存在会掩盖测量对象的变化规律,得出错误的检定结论。文章主要介绍了判别和处理异常值的常用方法,并运用python语言设计出一种直观、有效、快速的异常值剔除工具,这种工具运用于日常检定工作既节省了时间,又提高了实验测量精度。
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