土壤含水率与像素颜色之间关系的BP人工神经网络模型

作者：李盼盼; 缴锡云; 马海燕; 朱霞

来源：中国农学通报, 2008, (01): 463-466.

• 染色入渗法
• 土壤含水率
• BP人工神经网络 dye infiltration
• soil water content
• BP artificial neural network

建立像素颜色RGB值与土壤含水率之间的数学关系,是染色入渗法的应用基础。结合沟灌染色入渗试验,研究了染色入渗过程中土壤含水率与像素颜色分量之间关系的BP人工神经网络模型。分析土壤含水率与像素颜色分量之间的关系,确定BP人工神经网络的拓扑结构,以像素颜色分量的相对值作为输入因子,土壤含水率作为输出因子,建立了包含1个隐层的BP人工神经网络。结果表明,该模型具有较高的拟合精度和验证精度,优于二次多项式模型。

• 单位
  山东省水利科学研究院; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 河海大学