实验室模拟不同盐分土壤的高光谱特性

作者：穆其尔; 杨光^*; 陈昊宇; 张天琪

来源：东北林业大学学报, 2021, 49(11): 68-75.

DOI：10.13759/j.cnki.dlxb.2021.11.013

• 土壤
• 盐渍化
• 高光谱反演
• 可控实验
• 回归模型

以托克托县采集的非盐渍土为研究对象,向其添加盐渍土中常见的易溶性钠盐,采用便携式地物光谱仪SVC HR-1024,测定不同盐分含量的土壤的光谱反射率,构建了土壤盐分与高光谱信息的偏最小二乘回归(PLSR)和多元线性逐步回归(MLSR)的土壤盐分反演模型。结果表明:(1)不同种类及含量的盐分对土壤的光谱曲线影响不同,经Na2CO3、Na2SO4和NaHCO3盐溶液处理的土壤光谱反射率随着土壤含盐量的增加而增加,NaCl溶液处理后的土壤反射率随着土壤含盐量的增加而递减,且各土样反射率均高于未经处理的土样。(2)4种土样原始光谱数据与SSC相关性从高到低依次为:NaCl、Na2SO4、NaHCO3、Na2CO3:经过数学变换后,4种土样最大相关系数分别为:R′-NaCl(-0.895)、■2CO3(-0.781)、R″-Na2SO4(0.767)、(lgR)′-Na2CO3(-0.874):各土样根据相关系数所选敏感波段不同。(3)建模效果最好的是NaCl土样的一阶微分处理的PLSR模型,决定系数(R2)和均方根误差分别为0.871和0.764;MLSR模型中效果最好的为经对数一阶微分处理后的NaHCO3模型,决定系数(R2)和均方根误差分别为0.824和0.846。经验证,PLSR模型更适宜进行土壤盐分反演。

• 单位
  内蒙古农业大学