基于神经网络的电网建设需求智能估算模型研究

作者：沙俊强; 谢洪平; 鲁延辉; 苗艺; 叶嘉雯; 李金超

来源：能源与环保, 2022, 44(04): 195-199.

DOI：10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.04.033

• 电网建设需求
• 预测模型
• 系统聚类分析
• RBF神经网络

针对各省级电网建设需求的复杂非线性，非平稳性特征以及地域间差异性特点，提出一种基于系统聚类分析(Hierarchical Cluster Analysis,HCA)与径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络的省级电网建设需求估算模型。该模型利用系统聚类分析方法对省级电网建设需求进行聚类分析，将分析得到的不同类别省份数据作为径向基神经网络的训练样本，挖掘各类别数据中所蕴含的规律，建立了考虑数据差异化特质的预测模型。运用国家电网公司所辖24家省级电网所在地区的相关历史数据，开展了实证研究，算例结果证实了本文所建预测模型的实用性和有效性。

• 单位
  华北电力大学