物联网云随访方式可改善持续性不卧床腹膜透析患者的血压达标率

作者：李爱华; 邓丽贞; 赖爱军; 卓婉玲; 邓秀姗; 邓颖辉; 梁孟君^*; 姜宗培

来源：中华肾脏病杂志, 2021, 37(12): 956-966.

• 腹膜透析, 持续不卧床
• 随访研究
• 血压
• 危险因素

目的通过与传统随访模式对比, 探讨物联网云随访方式对持续性不卧床腹膜透析(continuous ambulatory peritoneal dialysis, CAPD)患者血压达标率的影响。方法采用回顾性队列研究, 纳入2019年5月至9月参与本研究的3家腹膜透析中心规律随访的CAPD患者, 根据其随访方式分为物联网云随访组及传统随访组, 观察两组患者随访1年间血压达标率的差异。研究观察主要指标为随访血压达标率≥85%的患者比例。结果该研究共纳入患者75例, 其中物联网随访组32例, 传统随访组43例。两组患者基线资料对比结果显示, 物联网随访组患者透析龄短于传统随访组(P<0.01)。经过中位时间9(9, 12)个月的随访, 患者血压达标率中位数为85.2%(65.2%, 95.1%), 而物联网随访组患者中血压达标率≥85%者21例(65.6%), 明显高于传统随访组(17例, 39.5%)(χ2=4.996, P=0.025)。随访3、6、9、12个月, 物联网随访组患者血压达标率≥85%的累积概率分别为97%、90%、90%、52%, 而传统随访组患者的相应概率分别为95%、86%、55%、34%(Log-rankχ2=4.774, P=0.029)。校正了年龄、性别、透析龄的多因素Cox比例风险回归模型结果提示, 基线血肌酐水平(每增加1 μmol/L, HR=1.002, 95%CI 1.000～1.003, P=0.033)、随访方式(物联网随访模式对比传统随访模式, HR=0.023, 95%CI 0.003～0.210, P=0.001)、总随访次数(每增加1次, HR=0.879, 95%CI 0.823～0.939, P<0.001)及随访后体重达标率(每增加1%, HR=0.964, 95%CI 0.939～0.991, P=0.008)均是血压达标率<85%的独立影响因素。亚组分析结果显示, 透析龄<10个月的患者及随访护士为兼职的腹膜透析中心采用物联网随访方式有助于改善血压达标情况。结论物联网云随访方式有助于改善CAPD患者血压达标率。CAPD患者基线血肌酐水平升高是血压达标的独立危险因素, 而物联网随访、总随访次数增加及随访后体重达标率增加则为血压达标的保护性因素。对于透析龄短的腹膜透析患者、腹透护士多为兼职的腹膜透析中心更推荐使用物联网随访模式。

• 单位
  中山大学附属第六医院; 佛山市南海区人民医院; 肇庆市第一人民医院