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摘要
在图像分割问题中,过渡区的存在使得分割阈值难以确定,对分割结果的准确性产生较大影响,因此,本文提出了一种基于三支决策的图像过渡区提取与分割方法。建立了图像的粗糙集表示,引入三支决策和最优化理论,把图像分割问题转换为一个在图像域上的分类决策问题,在决策代价取得最小值时,对应的分割阈值即为图像最优分割阈值。该方法综合考虑图像像素分布和分割阈值,设置正则化项。在Weizmann科学研究所的公开图像数据集(Segmentation evaluation database, SED)上取得了81.9%的分割准确率,与其他经典图像分割方法相比,该方法具有更好的分割准确率和稳健性。
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