多相流管线中严重段塞流流型的在线识别

作者：叶晶; 郭烈锦; 王跃社; 周宏亮; 陈康

来源：工程热物理学报, 2013, (02): 286-289.

• 严重段塞流
• 流型识别
• SVM
• 多相流管线 severe slugging
• flow regime identification
• multiphase pipelines

基于压力信号的分析,本文对模拟海洋平台输油管道的集输-立管系统中严重段塞流进行了研究,划分了流型,并对系统中各种流型下压力信号的特征参数进行了提取。通过对这些特征参数的分析,获得了流型的判别规则,并利用人工智能最小二乘支持向量机技术对流型进行了在线识别。通过在线实验表明,使用本文的特征参数提取方法和智能识别技术,能够很好地判断管线中严重段塞流的发生,管中流型的平均识别率达到了96.4%。

• 单位
  动力工程多相流国家重点实验室; 西安交通大学