季节性ARIMA模型对社会消费品零售总额的建模和预报

作者：肖学培

来源：科技经济市场, 2019, (04): 63-65.

• 社会消费品零售总额
• 季节性ARIMA模型
• 预报

近年来,我国消费品市场总量不断扩大,消费持续发挥着经济增长第一驱动力的作用。时间序列领域,季节性ARIMA模型是一种较为有效的预报模型。本文对近年的社会消费品零售总额做简要的分析并通过建立季节性ARIMA模型来预测2019年各月的社会消费品零售总额情况。

• 单位
  上海空间推进研究所