人们在获取振动信号的过程中会受到噪声的影响,为了能够从振动信号中提取特征信息,就必须要消除振动信号中的背景噪声。对振动信号采用GHM多小波自适应阈值去噪方法,即根据各层高频系数的噪声水平,估计噪声的标准差,利用每层高频系数的能量比自适应的选择阈值,避免了对每层高频系数使用相同阈值的缺点。最后,选用获取的齿轮箱振动信号进行降噪实验,对比Db4小波固定阈值降噪方法,证实了该方法在振动信号去噪中的优势。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
