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摘要
由于固定步长的存在，传统LMS算法的收敛速度与稳态误差始终处于矛盾的状态，增强后的语音存在信噪比低和失真的问题。针对上述情况，提出一种联合LMS滤波和对数MMSE的语音增强改进算法。将LMS算法分为两个迭代周期，第一个周期使用变步长的LMS算法，第二个周期使用蝙蝠算法改进的LMS算法；使用改进后的LMS算法对带噪语音做初步的增强；使用对数MMSE对语音做进一步增强，去除改进的LMS算法增强后残留的噪声并还原出纯净的语音。实验结果表明，三种不同类型噪声下，该算法在SNR和PESQ指标上相比于传统的LMS和其他算法有更好的增强效果，具有更小的稳态误差和更好的噪声抑制效果，增强后的语音质量和听感得到提升。
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