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摘要
近红外光谱技术是一种快速无损检测物质含量和鉴别物质的现代分子光谱分析技术。本研究选用分别来自南北方共200个米糠样品（100个粳米米糠、100个籼米米糠），经过理化数据检测、近红外参数优化、光谱信息采集、光谱数据预处理、模型建立及模型优化等步骤，最终建立粳米米糠、籼米米糠及总米糠的粗蛋白、粗脂肪、粗纤维的预测模型，所建立的模型决定系数R2均大于90%，且所建模型的预测值与国标方法测定值间的相对偏差范围均在±5%以内，说明模型具有良好的预测效果。
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单位中粮营养健康研究院; 新疆大学
