基于背景-前景分离模型的图表手绘信息识别

作者：史广顺; 骆春妹; 王恺; 潘武模; 王庆人

来源：南开大学学报(自然科学版), 2005, (01): 90-96.

DOI：10.3969/j.issn.0465-7942.2005.01.018

• 图表识别
• 背景-前景分离
• 手绘折线识别
• 启发式规则
• 容错机制

在各类文档、资料、报表中,许多数据使用图表进行表示,对图表进行自动识别和信息提取成为图形 识别和文档图像处理中一个重要的研究分支.本文提出了一种基于背景-前景分离的方法,针对司机日志图表中 的手绘折线信息,实现准确的信息提取与高精度识别.这种方法使用启发式规则分析和连通体分析将印刷体图 表的背景信息与手绘折线的前景信息相互分离,利用印刷体背景提供的刻度信息对手绘折线进行精确识别.同 时提供了良好的容错机制,降低手绘随意性造成的识别误差,并精确定位各种手绘错误造成的识别冲突,保证了 识别结果的有效性.通过4组805页测试样本集测试,本文方法的识别精度达到了90％以上.

• 单位
  南开大学