科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对目前行人重识别存在行人图像空间特征未对齐以及因姿态变化、遮挡使网络模型无法充分表达行人信息的问题，提出了一种结合空间特征与多尺度特征融合的行人重识别方法。首先，对空间转换网络进行改进，通过引入自约束分支自动对齐行人空间特征，解决了行人图像区域不对齐带来的空间语义信息不一致的问题；然后，从主干网络不同层级提取多尺度特征，针对性融入坐标注意力机制，并进行相互之间的融合；最后，将不同尺度特征进行融合得到了高表征能力的特征信息。在Market1501、DukeMTMC-reID和CUHK03上进行了实验，结果证明新提出的方法相比其他现有的方法拥有更高的识别准确率。
-
单位自动化学院; 昆明理工大学
