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摘要
随着人工智能技术的迅猛发展，人机协同正渗入人们工作与生活的方方面面，教学范式也逐渐迈向精准化、个性化。人与智能机器相互协作、取长补短，形成正反馈关系，可实现学生学习状态智能监控与精准教学干预。随着高校招生规模的快速扩张，学困生问题日益严重，是影响高等教育质量的主要因素之一。与非学困生相比，高校学困生在心理、行为、性格等方面具有一些典型特征。通过人机协同系统采集、处理学生的学习状态数据，对学生进行用户画像，精准掌握学困生显性问题与隐性问题，开展学习兴趣与学习动机干预、前期知识干预、情感干预和制度干预，实现学困生的早期识别、干预与适应性教育，预防他们演变为学困生，或由学困生转变为学优生，大力提升高等教育质量。
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