我国高技术产业创新效率评价研究

作者：冯莎

来源：调研世界, 2019, (09): 37-42.

DOI：10.13778/j.cnki.11-3705/c.2019.09.006

• 高技术产业创新效率
• DEA模型
• Malmquist指数
• 全要素生产率
• 超效率模型

本文通过构建投入产出指标体系,基于超效率DEA模型及分解的Malmquist生产率指数,测算2012—2016年我国各省(区、市)的高技术产业创新效率和全要素生产率变动,并绘制创新效率评价矩阵。研究发现,考察期内我国整体创新效率水平不高,总体呈现上升趋势,但2016年有所波动。创新全要素生产率年均增长17.3%,关键促进因素是技术进步。创新效率的差距和不均衡现象比较明显,全要素生产率增长的源泉不一致,分解指数对全要素生产率影响不同,可以将不同地区大致分为3种效率类型。可根据区域特征,因地制宜采取措施改善我国高技术产业的创新效率。

• 单位
  国家统计局