基于注意力机制的单视角三维重建

作者：胡飞; 叶龙; 钟微; 张勤

来源：中国传媒大学学报(自然科学版), 2019, 26(04): 24-30.

DOI：10.16196/j.cnki.issn.1673-4793.2019.04.005

• 单视角三维重建
• 注意力机制
• 深度学习

三维重建是计算机图形学中一个经典问题,其中基于单视角图像的三维重建尤为困难。随着深度学习的发展,深度学习在三维重建领域也得到了及其重要的发展。我们在研究过程中,发现了现有三维重建的网络模型重建结果往往缺乏细节信息。而这些信息往往在输入图像中有源可溯。因此我们尝试将注意力机制引入到三维重建中。最后的结果也说明了注意力机制的有效性。

• 单位
  中国传媒大学