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摘要
互联网社区群体观点的突变现象日益频繁，需要用合理的方法加以描述和预测。本文将突变理论与弹性建模相结合，提出了一套基于弹性指数的网络社区群体观点突变的预测方法。以小米社区为例拟合突变模型、进行弹性计算，从多个角度对该方法进行了验证和确认，并通过对比实验，测试了不同社区规模下弹性阈值的稳定性。通过小米社区的实际案例讨论了关键变量对群体观点的影响及弹性指数与产品口碑波动的关系。本文的贡献在于建立了网络社区群体观点突变的弹性指数预测方法，实际案例分析表明本文工作可快速把握网络社区群体观点所处水平、预估群体观点波动，为社区的管理决策提供支持。
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