动力吸振器的多目标优化和多属性决策研究(英文)

作者：李学斌

来源：船舶力学, 2010, (03): 293-304.

• 动力吸振器
• 多目标遗传算法
• 多属性决策
• TOPSIS(熵权重) DVA
• multi-objective genetic algorithm
• multi-attribute decision making
• entropy weights
• TOPSIS

动力吸振器被广泛用于船舶、飞机和汽车等工业领域。在结构振动控制中,为了最大限度地发挥吸振器的耗能减振作用,需要寻找吸振器的最优参数,即最优频率比、最优阻尼比和最优质量比,使得结构在不同的频率激励下获得最好的减振效果。文章将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对主系统存在阻尼的减振系统,研究了动力吸振器的优化和决策问题。对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标进化算法(NSGAII),求出Pareto最优解,由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研...

• 单位
  武汉第二船舶设计研究所